Семинары
«Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных»
05.09.2019
ПРОГРАММА
работы объединенного семинара отдела теории управляющих систем Института прикладной математики и механики и отдела информационных технологий в экономических исследованиях Института экономических исследований «Современные проблемы в машинном обучении и анализе данных»
на 2020 г.
Руководители
Ученый секретарь Института прикладной математики и механики, кандидат технических наук Максимова Александра Юрьевна
Заведующий отделом информационных технологий в экономических исследованиях Института экономических исследований, кандидат физ.-мат. наук Неспирный Виталий Николаевич
Место проведения — зал Ученого совета ГУ «ИПММ», ком. 309
Подробная информация о семинаре на страничке группы DonbassDataScience ВКонтакте https://vk.com/donbassdatascience
перенесен | 1 Решающие деревья |
март 2020 г. | 2 Проверка статистических гипотез |
апрель 2020 г. | 3 Обучение нейронных сетей на простых примерах |
апрель 2020 г. | 4 Автоматическое дифференцирование |
апрель 2020 г. | 5 Свёрточные нейронные сети: принцип работы, примеры |
май 2020 г. | 6 Автокодировщики |
май 2020 г. | 7 Прогнозирование временных рядов |
май 2020 г. | 8 Архитектуры нейронных сетей: AlexNet, ResNet, YOLO и другие |
История семинаров
12 сентября 2019 г. | 1 Общая постановка задачи машинного обучения |
15 октября 2019 г. | 2 Байесовские методы в машинном обучении |
7 ноября 2019 г. | 3 Байесовские методы в машинном обучении (часть 2) |
21 ноября 2019 г. | 4 Анализ архитектур глубоких нейронный сетей. |
19 декабря 2019 г. | 5 Алгоритм обратного распространения ошибки при обучении нейронной сети |
13 февраля 2020 | 7 Оценка качества алгоритмов в машинном обучении. Кросс-валидация |