Минобрнауки России Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation
Federal State Budgetary Scientific Institution
«Institute of Applied Mathematics and Mechanics» (IAMM)
 
 
 


Contacts

Address: Russia DPR 283048, Donetsk, Voroshilovskiy district, Rosa Luxemburg Street, 74

Phone: +7 (856) 311-03-91
Fax: +7 (856) 311-01-75
E-mail:
 

Seminars

Приглашаем 13 октября в 14:00 принять участие в семинаре.  
09.10.2026
Здравствуйте, уважаемые коллеги!
 
Приглашаем 13 октября в 14:00 принять участие в семинаре.
 
Докладчик:   к.ф.-м.н.  Ручкин Константин Анатольевич.
 
Тема доклада:
 
Методы и алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа и классификации динамических режимов гамильтоновых систем.
 
Аннотация:
В докладе представлены результаты исследований, направленных на разработку новых и применение современных методов и алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения в сочетании с графовыми и геометрическими методами аналитической механики для анализа свойств решений динамических систем гамильтонового типа. Основное внимание уделяется выявлению и классификации различных динамических режимов, включая регулярные, квазирегулярные, резонансные и хаотические движения. Рассматриваются графовые методы обучения без учителя и полуобучения, позволяющие формализовать задачу анализа динамических режимов как задачу классификации и кластеризации данных. Разработанные методы, алгоритмы и программные средства обеспечивают обработку как статических наборов данных, так и потоков динамических данных, открывая возможности для анализа и классификации динамических режимов в режиме, близком к реальному времени. В докладе также обсуждаются перспективы применения предложенных подходов не только к исследованию механических систем, но и к анализу временных рядов, описывающих динамические процессы в других предметных областях.
 
Ссылка на подключение: https://laboratorium.ktalk.ru/xsjuj3saiamk
 
 
Время и место проведения: вторник, 13 октября, 14:00, каб.309, ИПММ
 
 

Back to the list